CT图像肺结节自动检测

• 作者: 刘杰 李庆玲
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 肺实质分割 肺结节检测 分类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 599-602,607
• 分类号: TP399|R318.04
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.06.09

摘要

肺癌是对人类生命健康危害最大的恶性肿瘤之一.计算机辅助诊断系统对肺部CT图像进行自动分析后,可提示医生可疑肺结节,从而克服医生在诊断中的一些主观因素,为此本文提出了一种基于胸部CT图像的可疑肺结节自动检测算法.首先,根据胸部组织的特殊结构,利用一种新的分割算法提取出肺实质部分;在此基础上提取出灰度与结节相近的感兴趣区域,包括结节、肺血管、支气管;然后,以已标记的结节数据作为样本集,计算结节的面积、灰度均值、灰度方差、圆形度、形状矩、体积、球形度等特征值,利用最近邻法建立分类器判别函数;最后,计算测试集感兴趣区域的上述特征,对其进行判别、分类,并标记出结节.试验结果表明,该算法综合考虑了肺结节特征,具有较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰		48	403	10.0	18.0
2	李庆玲		2	0	0.0	0.0