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基于特征均值的SVD信号去噪算法
基于特征均值的SVD信号去噪算法
作者:
王益艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信号去噪
奇异值分解
Hankel矩阵
特征均值
摘要:
根据矩阵奇异值分解厚理,提出基于特征均值的信号去噪算法.该算法首先构造出加噪信号的Hankel矩阵,并对其进行SVD变换,再将小于全体特征值的均值的那些特征值置零,最后通过SVD反交换重建出去噪后的信号.通过与传统小波和FFT 信号去噪算法进行对比实验.结果表明,该方法具有较强的噪声鲁棒性,同时能更好地保留信号细节,但实现速度有所降低.
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文献信息
篇名
基于特征均值的SVD信号去噪算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
信号去噪
奇异值分解
Hankel矩阵
特征均值
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
121-123,142
页数
分类号
TP393
字数
2684字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王益艳
四川文理学院物理与工程技术系
33
146
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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节点文献
信号去噪
奇异值分解
Hankel矩阵
特征均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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