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摘要:
根据矩阵奇异值分解厚理,提出基于特征均值的信号去噪算法.该算法首先构造出加噪信号的Hankel矩阵,并对其进行SVD变换,再将小于全体特征值的均值的那些特征值置零,最后通过SVD反交换重建出去噪后的信号.通过与传统小波和FFT 信号去噪算法进行对比实验.结果表明,该方法具有较强的噪声鲁棒性,同时能更好地保留信号细节,但实现速度有所降低.
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文献信息
篇名 基于特征均值的SVD信号去噪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 信号去噪 奇异值分解 Hankel矩阵 特征均值
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 121-123,142
页数 分类号 TP393
字数 2684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王益艳 四川文理学院物理与工程技术系 33 146 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号去噪
奇异值分解
Hankel矩阵
特征均值
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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