基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
决策树是数据挖掘的分类应用中采用最广泛的模型之一,但是传统的ID3、C4.5和CART等算法在应用于超大型数据库的挖掘时,有效性会降得很低,甚至出现内存溢出的现象,针对此本文提出了一种基于属性加权的随机决策树算法,并通过实验证明该算法减少了对系统资源的占用,并且对高维的大数据集具有很高的分类准确率,非常适合被用于入侵检测的分类之中.
推荐文章
数据挖掘技术在入侵检测中的应用
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
关联分析
序列模式分析
数据挖掘技术在入侵检测领域的应用
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
关联规则
网络入侵检测中数据挖掘技术的应用研究
网络安全
入侵检测
数据挖掘
数据挖掘技术在入侵检测系统中的实现
入侵检测
数据挖掘
分层分类
关联规则技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在入侵检测中的应用与研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 决策树 分辨矩阵 二分叉法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 1-3,12
页数 分类号 TP393
字数 3710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽英 兰州交通大学电子与信息工程学院 63 426 12.0 17.0
2 孙传庆 兰州城市学院信息工程学院 38 90 5.0 8.0
3 孟昱煜 兰州交通大学电子与信息工程学院 17 44 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (77)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (3)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
决策树
分辨矩阵
二分叉法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
论文1v1指导