Logistic回归模型中自变量相对重要性的优势分析

• 作者: 代鲁燕 张波 沈其君 黄启风
• 来源期刊: 浙江预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 优势分析 相对重要性 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 13-15,29
• 分类号: R195.1
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0931.2012.08.005

摘要

目的 应用扩展优势分析方法于Logistic回归模型中,为研究者在确定模型中自变量相对重要性提供一种可选择的方法.方法 通过计算和比较与某自变量有关的所有可能子模型(即含有该变量的不同组合)的平均贡献增量△R2,以评价该自变量的相对重要性,并应用于实例分析.结果 优势分析所得的各变量的总平均贡献之和等于最终模型的决定系数,其重要性排序与标准回归系数的排序不同,且R2M和R2E更适合作为优势分析的指标.结论 优势分析可将各自变量对因变量总方差的贡献,分解为已解释方差百分比,且独立于模型,能精确地衡量自变量的相对重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈其君	宁波大学医学院预防医学系	47	394	11.0	17.0
2	代鲁燕	宁波大学医学院预防医学系	7	41	4.0	6.0
3	张波	宁波大学医学院预防医学系	13	96	6.0	9.0
4	黄启风	宁波大学医学院预防医学系	6	37	4.0	6.0