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摘要:
提出一种利用Brushlet变换分解图像,提取纹理特征进行图像检索的新方法.该方法利用Brushlet的特性,成功地检测到了纹理图像的方向信息,弥补了小波变换的不足,从而形成能够精确表征图像的特征矢量.匹配算法则使用比值相似度.实验结果表明,该方法计算简单、有效、检索效果较好.
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文献信息
篇名 一种基于二维Brushlet变换的纹理图像检索方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像检索 Brushlet 纹理 特征矢量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 267-269
页数 分类号 TP391
字数 2123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向阳 16 111 4.0 10.0
2 高悦 11 62 6.0 7.0
3 王改梅 13 46 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
Brushlet
纹理
特征矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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