视频人脸检测与特征点定位研究

• 作者: 张文俊 张晓薇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 特征点定位 连续均值量化 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 202-204,208
• 分类号: TP309
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.053

摘要

基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出入脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测.提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文俊	上海大学影视艺术技术学院	88	371	9.0	14.0
2	张晓薇	上海大学影视艺术技术学院	1	6	1.0	1.0