基于独立分量分析的电磁场信号工频干扰消除

• 作者: 张孝才 闫晓伟 陈志毅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工频干扰 盲源分离 独立分量分析 最大信噪比 快速ICA
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 29-31,65
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.010

摘要

为了解决电磁场信号测量中的工频及其谐波干扰问题,将盲源分离(BSS)应用于电磁场信号的工频干扰消除.从盲源分离和独立分量分析(ICA)的统一模型出发,分析了快速ICA算法和最大信噪比ICA算法的目标函数选择及算法推导,并分别对计算机随机产生不同波形信号和实测的电磁场信号进行分离,结果显示:无论从相似系数还是运算时间上看,最大信噪比ICA算法明显优于快速ICA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志毅	海军工程大学兵器系	8	49	5.0	6.0