异构GPU集群的任务调度方法研究及实现

• 作者: 赖路双 陈虎 黄锦增
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 负载均衡 异构GPU集群 任务调度 动态适应
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-36
• 分类号: TP311
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.008

摘要

GPU集群已经成为高性能计算的重要方式,特别对于计算密集型应用,具有成本低、性能高、功耗小的优势.为了解决GPU集群系统运行中的任务负载均衡问题,文中提出了一种面向计算密集型应用的异构GPU集群调度方法,该方法可以自动发现计算节点,并动态估计计算节点的计算能力,并根据计算能力、任务的计算强度和优先级在异构GPU集群上合理分配计算资源.同时,该系统还具有容错能力,能够处理计算节点的意外退出,可恢复意外退出计算节点的计算任务,并动态适应系统的计算规模.通过实验表明,文中采用的策略达到了预期目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虎	华南理工大学软件学院	30	149	7.0	11.0
2	黄锦增	华南理工大学软件学院	1	12	1.0	1.0
3	赖路双	华南理工大学软件学院	2	14	2.0	2.0