面向GPU异构集群的自学习负载均衡调度算法

• 作者: 刘惠 杜军朝 王继刚 葛铮铮 陈倩 顾群
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异构集群 GPU 自学习调度算法 负载均衡
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4968字
• 语种: 中文

摘要

由于GPU的高性能计算能力,越来越多地被用于集群系统中,但同时也给集群带来节点级的异构问题,使原来适用于同构集群的调度算法在异构集群中性能大大降低.为使异构节点间的负载均衡,降低总的作业执行时间,提出了一个面向GPU异构集群的自学习负载均衡调度算法.首先对Torque调度器进行扩展,使其支持GPU作业调度,然后将提出的自学习调度算法在Rocks操作系统及Torque调度器软件中实现.真实物理集群上的实验结果表明,扩展后的Torque调度器很好地支持GPU任务的调度,自学习调度算法较原来的Torque调度算法能达到更好的负载均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军朝	西安电子科技大学软件学院	19	194	8.0	13.0
2	刘惠	西安电子科技大学软件学院	12	51	5.0	7.0
3	王继刚		18	193	7.0	13.0
4	葛铮铮	西安电子科技大学软件学院	1	2	1.0	1.0
5	顾群	西安电子科技大学软件学院	1	2	1.0	1.0
6	陈倩	西安电子科技大学软件学院	4	4	2.0	2.0