一种基于ICA与空间谱相关系数最大化的源数目估计算法

• 作者: 李京华 黄紧德 龙世荣
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 源信号数目估计 独立分量分析(ICA) 空间谱估计 MUSIC
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 9507-9512
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 4133字
• 语种: 中文

摘要

为提高在低信噪比和存在小信号情况下的源信号数目估计正确率,提出了一种利用ICA估计出的信号和利用空间谱分离出的信号的相关系数最大化为依据的源数目估计方法.该方法综合利用源信号的统计独立特性和阵列结构信息,降低了算法对噪声和信号强弱的敏感.计算机仿真结果表明,在低信噪比和存在弱信号的情况下,该算法可以高精度的估计出源信号数目.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙世荣	广西教育学院信息与科学技术系	30	76	4.0	7.0
2	李京华	西北工业大学电子信息学院	41	319	10.0	15.0
3	黄紧德	广西教育学院数学与计算机科学系	19	31	3.0	4.0