原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在基于运动想象的脑机接口系统中,共同空间模式方法作为一种有效的分类处理方法已被广泛运用.使用该方法时,选择合适的成分构造滤波器是非常重要的步骤,直接影响到分类准确率.该文提出了一种基于相关系数的共同空间模式滤波器成分自动选择方法,通过使用2008年脑机接口竞赛数据检验,平均分类准确率明显高于使用传统成分选择方法构造的滤波器,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于相关系数的CSP成分自动选取方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 脑机接口 事件相关同步/去同步 共同空间模式 相关系数
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.02-006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔万增 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 29 163 7.0 11.0
2 林伟成 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 2 1 1.0 1.0
3 钟建友 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
事件相关同步/去同步
共同空间模式
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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11145
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