基于文本聚类搜索引擎的查询扩展算法

• 作者: 程超然 袁津生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K中值聚类 主题词提取 相似度计算 查询扩展
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 129-132
• 分类号: TP391
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.038

摘要

目前多数基于文本聚类搜索引擎的研究对于聚类产生的小聚类簇查询未能给出深入查询解决方案,针对此类问题提出了一种基于聚类的查询扩展算法.此算法利用簇关系树结构改进相似度公式,对目标簇提取主题词并进行二次查询后,通过K中值聚类算法对查询结果进行聚类以对其进行扩展.此算法全部过程均为离线运算,旨在避免在线运算影响查询响应效率,并通过实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁津生	北京林业大学信息学院	24	242	9.0	14.0
2	程超然	北京林业大学信息学院	2	12	2.0	2.0