一种动态电源管理预测算法的设计及仿真

• 作者: 邓华 邱开林
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 动态电源管理 预测式策略 内嵌式Markov模型 分层迭代
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 130-133
• 分类号: TN86-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.13.042

摘要

针对基于马尔可夫模型的预测式动态电源管理算法(DPMPA)对大型样本数据预测精度低的问题,提出了一种具备自反馈功能的内嵌式马尔可夫模型(RMM)的DPMPA.该算法基于分层迭代思想,对满足马尔可夫性质的大型数据进行聚类,再使用马尔可夫算法对构建出的迭代数据模型:上层抽象数据模型和底层实例数据模型进行训练.引入反馈函数φ(i),控制转换概率矩阵更新频率,保证预测精度范围.依此,编制了自反馈内嵌式马尔可夫模型DPMPA的Madab程序.应用该程序对无线热点访问次数进行仿真预测,得出不同训练样本数对后期样本的预测精度的影响,对比马尔可夫算法和自适应学习树(ALT)算法预测结果表明,基于该自反馈RMM预测式动态电源管理算法对于大型样本数据预测精度比前者高5％,后者高10％.预测精确度的提高,将更有利于马尔可夫算法的DPM系统功耗控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓华	中南大学地球科学与信息物理学院	62	312	11.0	14.0