钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
电工技术期刊
\
中国电机工程学报期刊
\
基于PSO-BP神经网络的水焦浆管道压降预测
基于PSO-BP神经网络的水焦浆管道压降预测
作者:
刘猛
李华锋
段钰锋
马修元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水焦浆
压降
壁面滑移
神经网络
粒子群优化算法
摘要:
在小型浆体流动试验系统上采用4根不同管径的直管考察水焦浆的阻力特性。水焦浆在管内流动存在壁面滑移效应,具有滑移减阻现象,压降预测需要进行壁面滑移修正。利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对BP神经网络进行改进,建立考虑5因子影响因素后的水焦浆管道输送压降PSO-BP神经网络预测模型;采用神经网络预测模型对水焦浆在管道输送中的压降进行了预测,并将预测值与试验值进行比较。结果表明:粒子群优化算法改进的神经网络模型可以有效预测水焦浆在管道输送过程中的压降,预测值与试验值之间误差较小,平均绝相对误差不超过10%。
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究
V形自由折弯
回弹
BP神经网络
改进粒子群算法
全局搜索能力
收敛精度
泛化能力
基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测
高炉煤气
受入量预测
预测模型
PSO-BP神经网络
模型训练
模型检验
基于PSO-BP神经网络的地铁盾构场地土体参数反演
土体参数
参数反演
BP神经网络
粒子群算法
PSO-BP神经网络
正交试验法
预测分析
基于PSO-BP神经网络的终端区拥堵等级预测模型
空中交通
终端区
拥堵等级预测
粒子群算法
BP神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于PSO-BP神经网络的水焦浆管道压降预测
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
水焦浆
压降
壁面滑移
神经网络
粒子群优化算法
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
热能工程
研究方向
页码范围
54-60
页数
分类号
TK9
字数
4255字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
段钰锋
东南大学能源与环境学院
139
1502
22.0
31.0
2
马修元
东南大学能源与环境学院
5
47
3.0
5.0
3
刘猛
东南大学能源与环境学院
38
239
8.0
14.0
4
李华锋
东南大学能源与环境学院
2
33
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(63)
共引文献
(58)
参考文献
(16)
节点文献
引证文献
(30)
同被引文献
(141)
二级引证文献
(155)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
1998(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1999(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2000(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2002(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2003(8)
参考文献(2)
二级参考文献(6)
2004(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2005(8)
参考文献(3)
二级参考文献(5)
2006(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2007(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2008(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2009(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2010(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2013(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2014(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2015(11)
引证文献(7)
二级引证文献(4)
2016(17)
引证文献(4)
二级引证文献(13)
2017(26)
引证文献(5)
二级引证文献(21)
2018(47)
引证文献(6)
二级引证文献(41)
2019(59)
引证文献(3)
二级引证文献(56)
2020(17)
引证文献(0)
二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
水焦浆
压降
壁面滑移
神经网络
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
期刊文献
相关文献
1.
基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究
2.
基于PSO-BP神经网络的高炉煤气受入量的预测
3.
基于PSO-BP神经网络的地铁盾构场地土体参数反演
4.
基于PSO-BP神经网络的终端区拥堵等级预测模型
5.
基于GPU的PSO-BP神经网络DOA估计
6.
基于PSO-BP神经网络的网络时延预测算法
7.
基于PCA-PSO-BP神经网络的管道剩余强度评价
8.
基于PSO-BP神经网络的储能装置实时容量识别与实现
9.
基于应变补偿和PSO-BP神经网络Ti-2.7Cu合金本构关系
10.
基于PSO?BP神经网络的短期负荷预测算法
11.
地震地质灾害综合评价的PSO-BP神经网络方法及应用
12.
基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究
13.
基于PSO的BP神经网络-Markov船舶交通流量预测模型
14.
基于新型PSO算法优化BP神经网络的软件缺陷预测方法研究
15.
基于PSO-BP神经网络的矢量水听器的DOA估计
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
中国电机工程学报2022
中国电机工程学报2021
中国电机工程学报2020
中国电机工程学报2019
中国电机工程学报2018
中国电机工程学报2017
中国电机工程学报2016
中国电机工程学报2015
中国电机工程学报2014
中国电机工程学报2013
中国电机工程学报2012
中国电机工程学报2011
中国电机工程学报2010
中国电机工程学报2009
中国电机工程学报2008
中国电机工程学报2007
中国电机工程学报2006
中国电机工程学报2005
中国电机工程学报2004
中国电机工程学报2003
中国电机工程学报2002
中国电机工程学报2001
中国电机工程学报2000
中国电机工程学报1999
中国电机工程学报1998
中国电机工程学报2012年第z1期
中国电机工程学报2012年第9期
中国电机工程学报2012年第8期
中国电机工程学报2012年第7期
中国电机工程学报2012年第6期
中国电机工程学报2012年第5期
中国电机工程学报2012年第4期
中国电机工程学报2012年第36期
中国电机工程学报2012年第35期
中国电机工程学报2012年第34期
中国电机工程学报2012年第33期
中国电机工程学报2012年第32期
中国电机工程学报2012年第31期
中国电机工程学报2012年第30期
中国电机工程学报2012年第3期
中国电机工程学报2012年第29期
中国电机工程学报2012年第28期
中国电机工程学报2012年第27期
中国电机工程学报2012年第26期
中国电机工程学报2012年第25期
中国电机工程学报2012年第24期
中国电机工程学报2012年第23期
中国电机工程学报2012年第22期
中国电机工程学报2012年第21期
中国电机工程学报2012年第20期
中国电机工程学报2012年第2期
中国电机工程学报2012年第19期
中国电机工程学报2012年第18期
中国电机工程学报2012年第17期
中国电机工程学报2012年第16期
中国电机工程学报2012年第15期
中国电机工程学报2012年第14期
中国电机工程学报2012年第13期
中国电机工程学报2012年第12期
中国电机工程学报2012年第11期
中国电机工程学报2012年第10期
中国电机工程学报2012年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号