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摘要:
基于网格和密度的聚类算法是一类很重要的聚类算法,但由于采用单调性搜索的方法,使得聚类结果并不十分理想,因此文中在GDD算法的基础上,提出了一种基于网格和密度的带有层次因子与距离因子的GDLD算法.GDLD算法将数据空间按要求划分成网格结构并计算网格密度,构建新的跃迁函数以达到形成有效聚类的目的.实验证明,该算法不仅能够发现任意形状的簇,而且使效率得到了很大的提高.同时层次因子既体现了簇的密度水平,也反映了簇密度的变化过程并使得算法参数更容易确定.
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文献信息
篇名 基于网格密度的带有层次因子的聚类算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 聚类分析 层次因子 距离因子
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 10-13,18
页数 分类号 TP301.6
字数 3580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾佳 天津大学计算机科学与技术学院 4 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
层次因子
距离因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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