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摘要:
为了达到发动机不解体故障诊断的目的,进而提高诊断效率,该文通过采集发动机缸盖的振动信号实现发动机状态监测与故障诊断.借助加速度传感器BZ1185、数据采集卡PCI8210及计算机等硬件,构建了发动机振动信号采集系统;基于LabVIEW软件平台开发了虚拟仪器分析软件,对振动信号进行时域分析、相关域分析(自相关分析、互相关分析)、频域分析(傅里叶变换、自功率谱分析、互功率谱分析、倒频谱分析)、联合时频分析(短时傅里叶变换、小波分析)实现离线故障诊断.以4G65发动机为研究对象,在不同转速下,应用自功率谱和小波分析法对发动机断缸故障进行了试验研究,结果表明该系统用于4G65发动机的实时状态监测与故障诊断是可行的.该研究也可为其他发动机的故障诊断研究及推广应用提供参考.
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器的发动机断缸故障振动诊断
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 发动机 振动 故障诊断 小波分析 自功率谱 虚拟仪器 LabVIEW
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 农业装备工程与机械化
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TK407|TP277
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.17.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马跃进 河北农业大学机电工程学院 107 808 16.0 23.0
2 赵晓顺 河北农业大学机电工程学院 64 376 10.0 16.0
3 刘淑霞 河北农业大学机电工程学院 31 253 9.0 15.0
4 崔喜贺 承德石油高等专科学校工业中心 9 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
振动
故障诊断
小波分析
自功率谱
虚拟仪器
LabVIEW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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