基于神经网络的元胞自动机与土地利用演化模拟——以广州市白云区为例

• 作者: 乔纪纲 邹春洋
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 元胞自动机 神经网络 土地利用 模拟
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TU984.1|TP18
• 字数: 3963字
• 语种: 中文

摘要

城市发展过程中存在多种土地利用类型的相互转换,掌握其演化规律有助于制定出合理的土地利用规划.传统元胞自动机(CA)在模拟城市扩张过程时,多种土地利用类型间的转换十分复杂,往往难以获得转换规则.本文利用神经网络构建了多类型演化的CA模型；从城市演化的历史数据中进行学习,挖掘出控制土地利用方式转变的空间要素权重,利用广州市白云区2005-2007年间的土地利用历史演化数据训练神经网络后,对2009年研究区的土地利用结构进行了模拟.对比同期的真实土地利用格局,模拟结果的平均精度达到77.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔纪纲	广东商学院资源与环境学院	17	243	8.0	15.0
2	邹春洋	广东商学院资源与环境学院	6	46	3.0	6.0