基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断

• 作者: 伍星 刘畅 柳小勤 潘楠 迟毅林
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 频域盲解卷积 机械故障诊断 循环一部分卷积误差 复数盲分离算法 次序不确定性
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 34-41
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.12.008

摘要

在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环一部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用.针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,全面综述了频域盲解卷积技术在机械设备状态监测和故障诊断中的研究现状,利用声学实验验证了其实际应用价值.最后指出了未来需要进一步研究的主要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟毅林	昆明理工大学机电工程学院	83	690	15.0	22.0
2	刘畅	昆明理工大学机电工程学院	47	171	7.0	11.0
3	伍星	昆明理工大学机电工程学院	109	394	10.0	14.0
4	柳小勤	昆明理工大学机电工程学院	24	57	5.0	6.0
5	潘楠	昆明理工大学机电工程学院	27	40	4.0	5.0