基于启发式GA-SVM的手写数字字符识别的研究

• 作者: 刘瑞杰 叶剑英 石会芳 胡小兵
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数字字符识别 阈值处理 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 5-9
• 分类号: TP31
• 字数: 4321字
• 语种: 中文

摘要

数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,并且在社会经济生活的许多方面有着越来越广泛的应用.预处理是手写数字识别中重要的一个环节,它的优劣直接关系到识别算法的性能.文中提出了一种改进后的数字字符识别处理方案.该方案首先对输入的数字字符图像进行预处理,然后使用大津法进行全局图像阈值选取,通过阈值处理将灰度图像转化为二值图像.最后利用libsvm加强工具箱和启发式遗传算法进行手写数字的识别.实验结果显示该方法提高了识别数字的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小兵	重庆大学数学与统计学院	38	722	15.0	26.0
2	刘瑞杰	重庆大学数学与统计学院	6	81	5.0	6.0
3	石会芳	重庆大学数学与统计学院	1	12	1.0	1.0
4	叶剑英	重庆大学数学与统计学院	4	44	4.0	4.0