联机手写字符识别技术研究与实现

• 作者: 王国海 郭亮勇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 联机手写字符识别 字符识别 支持向量机 特征提取 分类器设计
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 145-146
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2402字
• 语种: 中文

摘要

联机手写字符识别是模式识别领域的一个重要应用分支.研究了联机手写字符识别相关预处理、特征提取、分类器设计等技术,并实现了基于字符轨迹密度和支持向量机的识别系统.实验表明,选取笔划密度特征和SVM算法进行字符识别具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国海	华南师范大学计算机学院	3	10	2.0	3.0
2	郭亮勇	华南师范大学计算机学院	1	6	1.0	1.0