基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文改写了Matlab底层函数—plotchar,提出一种通用的数字图像区域提取方法,并将二者应于图像识别,成功的实现了一种基于BP的数字字符识别的新方法。首先,读取BMP图像,然后将图像进行预处理,接着构建BP神经网络,利用提取的图像特征对其训练,最后识别读入的BMP图像。对利用原始的plotchar做图像输出的识别方法和本文提出的识别方法分别仿真。结果显示,图像提取的大小对识别效果至关重要。
推荐文章
基于Caffe深度学习框架的车牌数字字符识别算法研究
Caffe框架
车牌字符识别
深度学习
卷积神经网络
一种改进的汉字字符识别法
光学字符识别
不变矩
分区特征识别
校正
一种数显仪表数字字符识别方法研究
数显仪表
字符识别
Radon变换
BP神经网络
基于字符特征的数字字符识别算法
数字识别
字符特征
欧拉数
凹陷区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数字字符识别的新方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 数字识别 区域提取 BP网络 plotchar
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 220-221,222
页数 分类号 TP391.41
字数 2218字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玲 哈尔滨理工大学自动化学院 34 268 9.0 15.0
2 王焕灵 哈尔滨理工大学自动化学院 3 31 2.0 3.0
3 李冬梅 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (63)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字识别
区域提取
BP网络
plotchar
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导