Gabor特征融合的嵌入式人脸识别系统的研究

• 作者: 余敏 叶继华 杨庆红 王仕民 郭帆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor 加权特征融合 Haar 二维主成分分析(2DPCA) 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 148-151,232
• 分类号: TP391
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.11.032

摘要

在嵌入式人脸识别系统中,由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大,不适合在ARM板上实现,提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法,很好地解决了图像维数和数据量过大的难点.加权融合过程包括多尺度Gabor特征的提取、特征权值的计算和加权融合过程.同时使用了类Haar特征提取人脸、2DPCA对人脸图像进行降维,基于EELiod 270嵌入式开发平台实现了一个嵌入式系统,结合典型图片库和实际图片进行了人脸识别测试,实践结果表明,系统在保证一定的识别率的同时,大幅度降低了运行时间,实时识别效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶继华	江西师范大学计算机信息工程学院	59	373	11.0	16.0
2	杨庆红	江西师范大学计算机信息工程学院	30	139	8.0	9.0
3	余敏	江西师范大学计算机信息工程学院	94	616	12.0	19.0
4	王仕民	江西师范大学计算机信息工程学院	22	98	6.0	8.0
5	郭帆	江西师范大学计算机信息工程学院	37	217	10.0	12.0