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摘要:
学校随着状态数据每年的不间断采集,积累了大量的数据,这些数据隐藏着与学校发展密切相关的重要知识。聚类、关联规则、序列模式等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,是数据真正成为学校的财富,为学校的决策和发展服务。
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文献信息
篇名 数据挖掘及其在高职院校管理中的应用
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类 关联规则
年,卷(期) xxydnllb_2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-122
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪仁 贵州大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
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