基于新型免疫遗传算法的高校排课仿真研究

• 作者: 孙彤 郭倩倩
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 高校排课问题 遗传算法 二进制编码 免疫策略
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真教学/训练与仿真器
• 页码范围: 386-391
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.02.091

摘要

研究高校排课问题,关系到高校教学质量的提高和教学资源的充分利用,随着高校教学的深入改革和高校的扩招,优化排课的高效解决就变得更加迫切.通过深入分析高校排课问题,建立了排课问题的数学优化模型,构建了它的基本求解过程.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:新的二进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案.仿真结果表明新型算法能满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭倩倩	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	21	3.0	4.0
2	孙彤	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	15	2.0	3.0