基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
全概率公式和逆概率公式是概率论中两个非常重要的概率计算公式,其关键在于对样本空间的合理划分。如何对样本空间进行划分,是很多学生感到困惑的一个难题。本文给出了对样本空间进行划分的一般方法,并通过几个例题进行说明。
推荐文章
一种基于样本空间动态划分的中文情感识别方法
文本情感识别
样本子空间
动态划分
集成分类模型
核平滑
巧选样本空间解决古典概型问题
古典概型
样本空间
等可能
排列组合
基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法
关键词
聚类
K-均值聚类
初始中心
邻域
样本分布密度
一种基于样本空间动态划分的中文情感识别方法
文本情感识别
样本子空间
动态划分
集成分类模型
核平滑
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 如何对样本空间进行划分
来源期刊 学园:教育科研 学科 数学
关键词 全概率公式 逆概率公式 样本空间的划分
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 高等教育研究
研究方向 页码范围 26-27
页数 2页 分类号 O211
字数 2280字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周圣武 中国矿业大学理学院 69 325 10.0 15.0
2 姚香娟 中国矿业大学理学院 16 70 5.0 7.0
3 章美月 中国矿业大学理学院 13 40 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
全概率公式
逆概率公式
样本空间的划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
学园
旬刊
1674-4810
53-1203/C
大16开
云南省昆明市
64-53
2008
chi
出版文献量(篇)
26183
总下载数(次)
37
论文1v1指导