基于样本空间学习算法的彩色匹配方法研究

• 作者: 王亚东 苏晓红 郭茂祖
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色匹配 样本空间 机器学习 多项式回归 色差
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 186-193
• 页数: 8页
• 分类号: TP1
• 字数: 4843字
• 语种: 中文

摘要

提出基于样本空间学习算法的RGB(Red, Green, Blue)→CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, blacK)颜色空间变换方法，仅需测试400组纯色色块,即可在不同的打印(抖动)模式、墨水和纸张条件下,对RGB→CMYK转换规律进行有效的学习.该算法学习能力强、打印速度快，通过在模型中增加高次项，提高了彩色匹配的精度，进一步解决了彩色匹配的自动化和通用性问题.同时，借助于CIELab均匀颜色空间对图像进行动态范围调整,还起到了减小色偏、突出图像细节、增强图像对比度的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚东	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	92	1036	16.0	29.0
2	苏晓红	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	7	166	6.0	7.0
3	郭茂祖	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	77	1227	20.0	33.0