基于特征值分解的随机子空间算法研究

• 作者: 孟利波 汤宝平 章国稳
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 参数识别 随机子空间法 特征值分解
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 74-78
• 分类号: TB122
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.07.017

摘要

针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数.相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影矩阵的SVD运算,从而大大节省了内存和计算时间.通过一个7自由度的数值仿真和重庆朝天门大桥模型的实例分析证明该方法在保持计算精度的情况下大幅度地提升了计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	重庆大学机械传动国家重点实验室	208	4648	33.0	63.0
5	章国稳	重庆大学机械传动国家重点实验室	13	69	6.0	8.0
6	孟利波	重庆交通科研设计研究院桥梁结构动力学国家重点实验室	7	16	3.0	4.0