最小模糊偏移度准则下的SAR图像对比度增强

• 作者: 张晗 李禹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 对比度增强 隶属度函数 模糊偏移度
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-179
• 分类号: TP75
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.037

摘要

针对SAR图像灰度特性,提出最小模糊偏移自动对比度增强算法(MFO).该算法基于模糊理论,利用高斯型隶属度函数将图像灰度信息模糊化,以模糊偏移度最小准则确定模糊对比度增强操作数(INT),得到该准则下最优的S形灰度映射函数,增强SAR图像对比度.利用TEN、EME两种评估参数评价增强结果,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李禹	国防科学技术大学电子科学与工程学院	16	98	6.0	9.0
2	张晗	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	7	1.0	1.0