基于向量机的数字图像鉴别技术研究

• 作者: 何明一 李晟
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 真实图像 计算机生成图像 图像统计量 去噪 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 2323-2327
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.10.017

摘要

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一.分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法.该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室	122	1497	22.0	33.0
2	李晟	西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室	1	3	1.0	1.0