一种新型非线性系统模型参数辨识方法

• 作者: 徐志成 陶国正
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 菌群优化 非线性系统 参数辨识
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 287-290,294
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3727字
• 语种: 中文

摘要

关于非线性自动控制系统优化问题,为解决复杂非线性系统的辨识问题,提出了一种基于菌群优化算法的非线性系统辨识方法.结合菌群优化算法的特点,通过将待辨识参数设置为群体细菌在参数空间的位置,并利用细菌群体觅食的动态行为来实现对系统参数的辨识,有效地提高了参数辨识的精度和效率.通过对重油热解三集总模型进行了仿真研究,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致.仿真结果表明:菌群优化算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志成		26	74	5.0	6.0
2	陶国正		10	24	3.0	4.0