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摘要:
采用数字图像处理技术对叶片图像进行图像分割,将叶片从背景图像中分离出来,并针对叶片图像的各种颜色特征值与叶绿素含量进行相关性分析,建立回归模型.将拟合度最高的颜色特征值作为预测叶绿素含量的最佳模型.实验表明:采用此方法检测的叶绿素值与传统分光光度计检测方法相比较,准确率达到了89.7%;采用的颜色特征值与叶绿素含量的相关性达到-0.968.
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文献信息
篇名 基于数字图像处理技术的叶绿素含量检测系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 叶绿素含量 数字图像处理 图像分割 颜色特征值
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 S126|TP391.41
字数 1924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马明建 山东理工大学农业工程与食品科学学院 29 208 8.0 13.0
2 孙文辉 山东理工大学农业工程与食品科学学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
叶绿素含量
数字图像处理
图像分割
颜色特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导