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摘要:
图像分割是图像处理中的重要工作,医学图像的多样性和复杂性使其在图像分割中具有较大的难度。阈值法由于高效、简单而成为图像分割的重要方法,但对于复杂的医学图像,其效果并不很理想。Powell法是最好的直接搜索法,利用改进的Powell法可以更好地搜索目标。为此,提出了一种将Otsu法和Powell法相结合的图像分割方法,仿真实验表明,该方法可以快速有效地分割图像,鲁棒性强。
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文献信息
篇名 图像分割在医学图像处理中的应用研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 医学图像 图像分割 阈值分割 优化算法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岩 32 58 4.0 5.0
2 穆伟斌 齐齐哈尔医学院医学技术学院 29 132 7.0 9.0
3 李靖宇 齐齐哈尔医学院医学技术学院 31 79 5.0 8.0
4 金成 齐齐哈尔医学院医学技术学院 12 44 5.0 6.0
5 耿魁 齐齐哈尔医学院医学技术学院 6 26 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
图像分割
阈值分割
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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