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摘要:
针对某铝厂铝电解生产过程中的摩尔比、电解温度和极距难以根据不同工况进行实时调整,无法达到期望综合生产目标的问题,提出以电流效率最高、槽电压最低为优化目标,以氧化铝浓度指标和生产工艺要求为约束条件的基本优化思想.首先采用多元线性回归与改进BP神经网络方法,建立铝电解生产过程非线性不等式约束的多目标优化模型;然后,采用比例加权系数法与广义简约梯度组合算法求解多目标优化问题,获得摩尔比、电解温度和极距的优化设定值.研究结果表明,在工况正常时,模型优化结果的相对误差在5%左右;工况异常时,模型优化结果的相对误差在10%以内;本文所用方法的优化精度较高,基于实际生产数据的仿真结果的有效率都在90%以上,在工况正常情况下可以达到97%,此结果能很好地满足企业的要求.
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文献信息
篇名 铝电解生产过程的多目标优化
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 铝电解 BP神经网络 多目标优化 比例加权系数法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 机械工程 · 控制科学与工程
研究方向 页码范围 548-553
页数 分类号 TP273
字数 5067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 郭俊 中南大学信息科学与工程学院 9 73 5.0 8.0
3 文新海 中南大学信息科学与工程学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铝电解
BP神经网络
多目标优化
比例加权系数法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
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42-19
1956
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