5种信号挖掘方法在药物不良反应检测中的分析和应用

• 作者: 代菲 储文功 舒丽芯 陈盛新 韩丹
• 来源期刊: 中国医院药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 药物不良反应 信号挖掘算法 可疑信号
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 科技简报
• 页码范围: 1674-1677
• 分类号: R969.3
• 语种: 中文

摘要

目的:采取不同的药物不良反应信号挖掘方法对宿州市立医院呈报的1146例不良反应报告的数据进行分析.方法:使用ROR,PRR,x2,BCPNN,MGPS五种方法,收集宿州市市立医院2010年1月- 2011年12月的药物不良反应报告的原始数据进行处理,同时使用SPSS 17.0软件对数据进行处理.结果:1146例药物不良反应报告中,有70对药物-药物不良反应配对,ROR,PRR,x2,BCPNN,MGPS分别发现了52个(4.53％),56个(4.88％),54个(4.71％),11个(0.96％),6个(0.52％)信号.结论:PRR、x2和ROR方法发现的信号相对较多,而BCPNN和MGPS方法发现信号较少,且发现的信号有不同程度的重叠,不同的数据挖掘方法能够监测到上市后药物不良反应的可疑信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈盛新	第二军医大学药学院药事管理教研室	110	790	13.0	21.0
2	舒丽芯	第二军医大学药学院药事管理教研室	71	367	11.0	14.0
3	储文功	第二军医大学药学院药事管理教研室	35	176	8.0	11.0
4	韩丹	第二军医大学药学院药事管理教研室	4	8	2.0	2.0
5	代菲	第二军医大学药学院药事管理教研室	5	19	3.0	4.0