联机手写维吾尔文单词识别中两种语言模型的比较研究

• 作者: 柳玲玲 赵晖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 联机手写维吾尔文单词识别 语言模型 HMM
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.040

摘要

在基于隐马尔可夫模型(HMM)的联机手写维吾尔文单词识别中,语言模型是非常重要的一部分,对整个识别系统的识别效果产生重要影响.好的语言模型可以减少由训练模型不够合理而产生的误识,因此,选择一种合适的语言模型显得至关重要.分别对2-Gram统计语言模型和上下文有关的规则语言模型作实验对比,结果表明,基于上下文有关的规则语言模型在维吾尔文手写体识别中取得了较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晖	新疆大学信息科学与工程学院	33	196	6.0	13.0
2	柳玲玲	新疆大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0