实时浮游生物图像目标智能识别系统设计

• 作者: 洪炎峰 陈耀武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 浮游生物图像 实时智能识别 背景减算法 目标分割 并行处理
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TP391
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.051

摘要

根据浮游生物目标的现场分类统计需求,提出一种改进的实时目标识别系统设计方案.使用CCD传感器进行实时图像采集,在逐帧图像处理中引入目标帧筛选以减少运算.采用背景减算法替代传统的迭代算法实现快速目标分割,利用自适应特征选取的快速线形分类器进行目标分类,并通过多核负载均衡实现并行处理.实验结果表明,该系统的平均单帧识别时间低于29.1 ms,识别率高达91％,达到实时识别要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀武	浙江大学数字技术及仪器研究所	135	1037	16.0	26.0
2	洪炎峰	浙江大学数字技术及仪器研究所	1	4	1.0	1.0