基于神经网络改进的系统辨识方法

• 作者: 李淑婷 王玮华 高虎军
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: MBP算法 系统辨识 模型
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 160
• 字数: 1863字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了系统辨识的内容和步骤,通过对神经网络中有噪声干扰的二阶系统模型辨识的问题,提出了改进的神经网络MBP模型辨识方法,并仿真验证,证明了BP网络具有较全面的系统辨识能力,功能强大,适用面广,泛化能力优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高虎军	长安大学电子与控制工程学院	6	6	2.0	2.0
2	王玮华	长安大学电子与控制工程学院	2	3	1.0	1.0
3	李淑婷	长安大学电子与控制工程学院	1	2	1.0	1.0