利用改进的BP算法实现神经网络辨识仿真

• 作者: 徐海锋 攸立准 马飞
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 神经网络 系统辨识 非线性系统
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 专题技术与工程应用
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP387
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2009.11.018

摘要

系统辨识是控制系统设计的基础.基于多层前馈神经网络结构,采用一种改进的BP算法,利用二阶梯度变尺度模型,完成了神经网络非线性系统辨识.与传统的辨识方法比较,神经网络应用于非线性系统辨识具有泛化功能和很好的容错能力,是一种不依赖模型的自适应函数估计器.采用一种改进的BP算法有效地改善了系统收敛速度慢的问题,BP模型已成为神经网络的重要模型之一,从而为控制系统正确设计奠定理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马飞	中国电子科技集团公司第五十四研究所	12	29	3.0	5.0
2	徐海锋		11	41	4.0	6.0
3	攸立准		4	9	2.0	2.0