径向基神经网络辨识非线性系统的改进算法

• 作者: 孙宝华 孟莎莎 杨辉 衷路生
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 非线性系统 系统辨识
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 2650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2009.03.008

摘要

利用神经网络的非线性映射特性,将神经网络应用于非线性系统辨识.利用径向基神经网络来辨识非线性系统,并对两种不同RBF神经网络辨识算法进行比较.仿真结果表明,改进的算法具有学习速度快,辨识精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	华东交通大学电气与电子工程学院	76	653	13.0	20.0
2	衷路生	华东交通大学电气与电子工程学院	35	297	10.0	16.0
3	孙宝华	华东交通大学电气与电子工程学院	2	15	2.0	2.0
4	孟莎莎	华东交通大学电气与电子工程学院	2	15	2.0	2.0