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摘要:
当今社会,系统辨识技术的发展逐渐成熟,人工神经网络的系统辨识方法的应用也越来越多,遍及各个领域.首先对神经网络系统辨识方法与经典辨识法进行对比,显示出其优越性,然后再通过对改进后的算法具体加以说明,最后展望了神经网络系统辨识法的发展方向.
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文献信息
篇名 人工神经网络系统辨识综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 神经网络 系统辨识 系统建模
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 134-135
页数 分类号 TP393.17
字数 1378字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李铁鹰 太原理工大学信息工程学院 40 261 10.0 14.0
2 茹菲 太原理工大学信息工程学院 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
系统辨识
系统建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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