一种轻量级入侵检测技术

• 作者: 侯一凡 张立伟 戴磊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 快速相关性特征选择 主成分分析 C4.5决策树
• 年，卷（期）: 2012,（z3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3345字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳.提出一种轻量级的入侵检测技术,该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征,然后采用主成分分析对特征进行抽取.实验结果表明,此方法能够大量消减入侵检测系统需要处理的数据量,有效提升了系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴磊		4	7	2.0	2.0
2	张立伟		3	4	1.0	2.0
3	侯一凡		1	4	1.0	1.0