基于虚拟仪器技术的VQ-SVM并行说话人识别系统

• 作者: 刘祥楼 吴香艳 高丙坤
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 支持向量机 并行识别系统
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 2590-2593
• 分类号: TP391.42
• 字数: 1797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.11.017

摘要

说话人识别混合方法是目前研究的热点.基于虚拟仪器技术并融合说话人识别技术,提出矢量量化和支持向量机方法结合,依托MATLAB实现运算,由LabVIEW以多任务管理和调用MATLAB来实现说话人并行识别处理.经自建小样本语料库仿真实验,结果表明:系统识别率98.54％、误识率5.28％、识别时间0.25 s,较单一矢量量化和支持向量机方法识别率分别提高了3.66％和1.16％,误识率分别降低了6.01％和4.43％.随着样本数的增多,矢量量化方法识别率呈上升趋势,而支持向量机方法识别率呈下降趋势.由此可见:两种方法优势互补实现并行识别可提高系统主体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祥楼		33	114	6.0	8.0
5	高丙坤		58	208	9.0	11.0
6	吴香艳		2	8	1.0	2.0