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摘要:
最小最大割算法(Mcut)能满足聚类算法的一般准则,但在实际求解过程中,通常把Mcut算法的目标函数松弛转换为标准分割算法(Ncut)的目标函数进行求解,而未充分使用Mcut的聚类性能.为此,利用子空间技术,提出一种改进的Mcut算法(SMcut),设计基于图像分块的SMcut算法(BSMcut),以提高SMcut算法的分割速度.实验结果表明,SMcut和BSMcut算法均具有较好的分割性能,且BSMcut算法的计算复杂度较低.
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文献信息
篇名 一种改进的最小最大割算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 谱聚类 子空间 标准分割算法 最小最大割算法
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 215-217,221
页数 分类号 TP391
字数 3563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹小林 肇庆学院数学与信息科学学院 31 99 6.0 8.0
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研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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