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一种改进的动态自适应最大-最小蚁群算法
一种改进的动态自适应最大-最小蚁群算法
作者:
唐增明
蒋泰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
最大最小蚂蚁系统
动态自适应
摘要:
最大-最小蚂蚁系统(MMAS)具有较强的全局最优解搜索能力,能够有效避免早熟收敛,但收敛速度较慢.针对MMAS的不足,改进其信息素更新方式,提出一种新的动态自适应调整信息素的策略.对TSP问题的仿真实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局搜索能力.
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文献信息
篇名
一种改进的动态自适应最大-最小蚁群算法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
蚁群算法
最大最小蚂蚁系统
动态自适应
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
90-92
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
3425字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2008.03.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋泰
桂林电子科技大学计算机与控制学院
32
304
10.0
16.0
2
唐增明
桂林师范高等专科学校数学与计算机科学系
4
26
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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蚁群算法
最大最小蚂蚁系统
动态自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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