联合形态滤波和MRF模型的红外小目标检测

• 作者: 孙新德 方桂珍 李玲玲 薄树奎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Markov随机场模型 势函数 形态滤波 图像熵 红外小目标
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 153-156
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.046

摘要

针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于自适应形态滤波和Markov随机场(MRF)模型的小目标检测算法.设计基于图像局部熵优化的自适应形态滤波器,采用该滤波器进行背景杂波抑制和目标增强,利用MRF理论描述图像像素间关系,构造新的势函数和能量函数,建立目标检测识别模型,通过模型计算自动识别出红外图像中的小目标.理论分析和实验结果表明,该算法可在复杂背景下自适应地抑制背景杂波,成功检测出红外小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙新德	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	21	172	7.0	12.0
2	李玲玲	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	37	368	11.0	18.0
3	薄树奎	郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系	24	145	7.0	11.0