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摘要:
针对监控系统中存在复杂光照变化的问题,提出一种基于颜色不变量的多相机目标匹配方法.将人体目标分为头部、躯干和腿部,在导数空间和色度空间中,利用高斯光谱模型提取位于边缘和区域的颜色不变量,通过矩函数得到与平移、旋转和尺度变换无关的矩不变量,用描述子进行目标匹配.实验结果表明,该方法能适应场景中复杂的光照环境变化,以及低分辨率特征不充分等情况,并能获得较高的目标匹配正确率.
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文献信息
篇名 基于颜色不变量的多相机目标匹配方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多相机监控 目标匹配 颜色不变量 高斯光谱模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 168-169,173
页数 分类号 TP301.6
字数 2233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 蔺广逢 西安理工大学信息科学系 10 106 4.0 10.0
3 范彩霞 西安理工大学信息科学系 23 136 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多相机监控
目标匹配
颜色不变量
高斯光谱模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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