基于图像的植物叶片枯萎变形测量仿真研究

• 作者: 白顺先 马瑞士
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 植物叶片 枯萎变形测量 边界像素
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 302-305
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文

摘要

针对植物吸收的水分过少,植物叶片中的细胞不饱满,将造成植物叶片的细胞液浓度特征和叶片形态特征发生萎缩特征失真.传统算法是采用图像的细胞液浓度特征和叶片形态特征进行叶片枯萎变形测量的,一旦特征失真,将造成植物叶片细胞液特征参数不准确,降低了植物叶片枯萎变形测量的准确率.为此,提出了一种形变特征参数算法的植物叶片枯萎变形测量方法.对采集的植物叶片图像进行增强处理,提取植物叶片边界像素特征,计算植物叶片枯萎变形参数,从而进行植物叶片枯萎变形测量.克服了传统算法的弊端.实验结果表明,利用改进算法进行植物叶片枯萎变形测量,提高了测量的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑞士	北方民族大学计算机科学与工程学院	8	24	3.0	4.0
2	白顺先	北方民族大学计算机科学与工程学院	4	10	2.0	3.0