一个基于社会网络的内容推荐模型研究

• 作者: 王刚 蒲国林 邱玉辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 个性化推荐 相似性 社会计算
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.014

摘要

针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法.通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及内容的相似度指标,发掘和构建社会网络中的朋友关系,寻找距离最近的朋友,计算综合推荐度,制定出推荐新闻的策略,成功进行了内容推荐.实验表明,该方法适合社会网络中的新闻推荐,也可为社会网络中其它内容推荐提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱玉辉	西南大学计算机与信息科学学院	82	1462	16.0	36.0
2	王刚	安康学院电子与信息工程系	16	132	6.0	11.0
3	蒲国林	四川文理学院计算机科学系	43	929	11.0	30.0