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摘要:
多姿态人脸识别是模式识别领域的难题之一.首先采用水平镜像方法增加训练样本,并将所有训练样本在[-90,+90]的姿态范围内划分为7个子集,利用Gabor和2DPCA方法生成7个特征子空间.识别时,提取输入图像及其水平镜像图像的特征并分别向7个特征子空间投影,根据投影距离,采用决策融合判决策略得到最终的识别结果.在三个人脸库上的实验证明,在仅选取有限的多姿态训练样本的情况下,对旋转角度介于[-90,+90]的多姿态人脸能取得较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于水平镜像和决策融合的多姿态人脸识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸识别 多姿态 水平镜像 决策融合
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 33-35,80
页数 4页 分类号 TP391
字数 3436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锦高 华东师范大学信息科学技术学院 115 780 14.0 19.0
2 李全彬 江苏师范大学物理与电子工程学院 19 25 2.0 5.0
3 黄智 江苏师范大学物理与电子工程学院 13 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
多姿态
水平镜像
决策融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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