基于CRFs和跨事件的事件识别研究

• 作者: 侯立斌 朱巧明 李培峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 事件抽取 触发词检测 事件类型识别 跨事件 CRFs模型 LDA模型
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5325字
• 语种: 中文

摘要

事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段.分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,提出基于CRFs模型的触发词识别方法.在后一阶段,为提高事件类型识别的效果,将跨事件理论应用于中文事件类型识别.实验结果表明,该方法能提高系统性能,F值分别提高到66.3和62.0.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
3	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
9	侯立斌	苏州大学计算机科学与技术学院	2	20	2.0	2.0